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Netty-BIO

Netty-BIO

I/O模型

基本说明

  1. I/O模型简单的理解:就是用什么样的通道进行数据的发送和接收,很大程度上决定了程序通信的性能

  2. Java共支持3种网络编程模型/IO模式:BIO、NIO、AIO

  3. Java BIO:同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个 线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销

    BIO
    BIO
  4. Java NIO:同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求就进行处理

    NIO
    NIO
  5. Java AIO:异步非阻塞,AIO引入异步通信的概念,采用了Proactor模式,简化了程序编写,有效的请求才启动线程,它的特点是先由操作系统完成后才通过服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用

BIO、NIO、AIO适用场景

  1. BIO方式适用于连接数目比较少且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序简单易理解
  2. NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统、服务器间通讯等。编程比较复杂,JDK1.4开始支持
  3. AIO方式适用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持

Java BIO

基本介绍

  1. Java BIO就是传统的Java IO编程,其相关的类和接口在java.io
  2. BIO(blocking I/O):同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善
  3. BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,程序简单易理解

工作机制

  1. 服务器端启动一个ServerSocket
  2. 客户端启动Socket与服务器进行通信,默认情况下服务器端需要对每个客户端建立一个线程与之通讯
  3. 客户端发出请求后,先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或被拒绝
  4. 如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,才继续执行

代码测试

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public class Demo01 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 线程池机制
// 1. 创建一个线程池
ExecutorService threadPool= new ThreadPoolExecutor(2,100,10, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(), Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 2. 如果有客户端连接,就创建一个线程与之通讯
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6666);
System.out.println("服务器启动");
while(true){
// 监听,等待客户端连接
System.out.println("等待连接......");
Socket socket = serverSocket.accept();
System.out.println("连接到一个客户端");
threadPool.execute(()->{
handler(socket);
});
}
}

/**
* 和客户端通讯
* @param socket
*/
public static void handler(Socket socket){
try {
System.out.println("当前线程 id=" + Thread.currentThread().getId());
byte[] bytes = new byte[1024];
InputStream inputStream = socket.getInputStream();
while(true){
System.out.println("等待read......");
int len = inputStream.read(bytes);
if(len!=-1){
System.out.println("当前线程 id=" + Thread.currentThread().getId());
System.out.println(new String(bytes));
}else{
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
socket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

问题分析

  1. 每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据Read、业务处理、数据Write
  2. 当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大
  3. 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在Read操作上,造成线程资源浪费